{"id":1113,"date":"2025-07-08T09:28:57","date_gmt":"2025-07-08T12:28:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/?p=1113"},"modified":"2025-07-08T09:28:57","modified_gmt":"2025-07-08T12:28:57","slug":"agentes-de-a-i-no-sap-parte-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/agentes-de-a-i-no-sap-parte-1\/","title":{"rendered":"Agentes de A.I. no SAP – Parte 1"},"content":{"rendered":"\n

Estamos a zero dias<\/strong> sem ouvir falar em Intelig\u00eancia Artificial<\/strong>, e n\u00e3o \u00e9 \u00e0 toa. Seja em v\u00eddeos,palestras ou nas timelines do Linkedin, o tema est\u00e1 em todos os lugares.<\/p>\n\n\n\n

Recentemente, ao assistir mais um conte\u00fado sobre agentes inteligentes, resolvi mergulhar nesse universo e estudar uma forma de como aplicar esse conte\u00fado dentro de nosso bom e velho SAP<\/strong>, especialmente com ABAP<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ap\u00f3s alguma horas explorando bibliotecas em Python, JavaScript e arquiteturas com MCPs, percebi que seria totalmente poss\u00edvel (e at\u00e9 interessante) simular um agente de AI diretamente em ABAP<\/strong>, com chamadas \u00e0 API da OpenAI.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

A arquitetura do agente<\/h3>\n\n\n
\n
\"Conte\u00fado
Arquitetura do agente<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

A id\u00e9ia \u00e9 simples:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • O usu\u00e1rio envia um prompt<\/strong> com uma d\u00favida ou solicita\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n
  • O agente analisa o conte\u00fado e decide<\/strong>, com base em uma lista de ferramentas registradas, qual fun\u00e7\u00e3o deve ser chamada no SAP<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Para exemplificar, defini duas ferramentas b\u00e1sicas:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Obter a data e hora atual do servidor<\/strong><\/li>\n\n\n\n
    • Listar requests abertas para o usu\u00e1rio logado<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Vamos ao c\u00f3digo<\/h3>\n\n\n
      \n
      \"Conte\u00fado
      Classe ABAP com exemplo<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      Note que aqui temos a simula\u00e7\u00e3o de uma tool_call<\/em> sendo requisitada pelo modelo. A execu\u00e7\u00e3o da chamada de m\u00e9todos de classe ou fun\u00e7\u00f5es ABAP \u00e9 ent\u00e3o respondida ao usu\u00e1rio com um texto gerado de forma “natural” pela API OpenAI.<\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      Exemplos de consumo da nossa classe<\/h3>\n\n\n\n

      Obtendo a hora do ambiente<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      DATA(lo_openai)   = NEW zcl_mak_agente_ai( ).\nDATA(lv_response) = lo_openai->chama_agente( iv_prompt = 'Que horas s\u00e3o agora no sistema?' ).\nWRITE lv_response.<\/code><\/pre>\n\n\n\n
      Recuperando a lista de requests<\/strong><\/p>\n\n\n\n
      DATA(lo_agente)   = NEW zcl_mak_agente_ai( ).\nDATA(lv_response) = lo_agente->call_openai_function( iv_prompt = 'Eu tenho alguma request aberta?' ).\nWRITE lv_response.<\/code><\/pre>\n\n\n\n
      Observe que nessa simula\u00e7\u00e3o, a chamada e interpretada pela AI, que decide qual fun\u00e7\u00e3o executar e responder com uma mensagem natural como:<\/p>\n\n\n\n
      “Agora s\u00e3o 14h32 no sistema” <\/strong>ou “Sim, voc\u00ea possui duas requess abertas.”<\/strong><\/p>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      E voc\u00ea?<\/h3>\n\n\n\n
      J\u00e1 come\u00e7ou a explorer o uso de agentes de IA dentro do SAP?<\/p>\n\n\n\n
      J\u00e1 integrou algo com ABAP e GPT?<\/p>\n\n\n\n
      Estou curioso para saber como outros desenvolvedores est\u00e3o trazendo o mundo da AI para dentro do ERP.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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