{"id":1265,"date":"2025-12-04T14:34:02","date_gmt":"2025-12-04T17:34:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/?p=1265"},"modified":"2025-12-04T14:34:02","modified_gmt":"2025-12-04T17:34:02","slug":"a-sap-lanca-o-rpt-1-o-fim-do-aprendizado-de-maquina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/a-sap-lanca-o-rpt-1-o-fim-do-aprendizado-de-maquina\/","title":{"rendered":"A SAP lan\u00e7a o RPT-1: o fim do aprendizado de m\u00e1quina?"},"content":{"rendered":"\n

Um modelo de fundamento relacional<\/em><\/p>\n\n\n\n

Na TechEd 2025, a SAP est\u00e1 apresentando seu primeiro modelo relacional empresarial, o SAP-RPT-1. O modelo foi projetado para tornar o aprendizado de m\u00e1quina tradicional redundante, fazendo previs\u00f5es com base em dados de neg\u00f3cios sem a necessidade de treinamento pr\u00e9vio. Ele estar\u00e1 dispon\u00edvel por meio da SAP AI Foundation e como um modelo aberto no Hugging Face.<\/p>\n\n\n\n

Enquanto a maioria das empresas de IA constr\u00f3i grandes modelos de linguagem (LLMs) que geram texto, a SAP est\u00e1 adotando uma abordagem diferente. A empresa est\u00e1 lan\u00e7ando o SAP-RPT-1, um modelo de IA que analisa dados e pode fazer previs\u00f5es com base neles. Pense em perguntas simples como: A entrega atrasar\u00e1? Existe risco de inadimpl\u00eancia com este cliente? Qual a probabilidade de este pedido de venda ser conclu\u00eddo?<\/p>\n\n\n\n

O problema que a SAP est\u00e1 tentando resolver<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O interessante sobre este modelo fundamental \u00e9 que voc\u00ea n\u00e3o precisa gastar semanas treinando-o. Voc\u00ea fornece ao SAP-RPT-1 os dados dispon\u00edveis e alguns exemplos, e ele imediatamente prev\u00ea novos casos. O problema com o aprendizado de m\u00e1quina tradicional \u00e9 que primeiro voc\u00ea precisa treinar um modelo de aprendizado de m\u00e1quina. Voc\u00ea precisa de muitos dados pr\u00e9-selecionados e de alta qualidade, precisa treinar e testar um modelo e precisa de especialistas em aprendizado de m\u00e1quina para isso.<\/p>\n\n\n\n

O RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer), por outro lado, \u00e9 um modelo relacional gen\u00e9rico. Ele \u00e9 pr\u00e9-treinado em dados tabulares e pode fazer previs\u00f5es imediatamente. N\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rios treinamento, ajuste fino ou especialistas em aprendizado de m\u00e1quina. Voc\u00ea fornece exemplos e o modelo prev\u00ea novos casos imediatamente.<\/p>\n\n\n\n

Isso \u00e9 chamado de aprendizado contextual. Em vez de gastar semanas treinando um modelo, o RPT-1 funciona imediatamente. A SAP afirma que isso torna os projetos tradicionais de aprendizado de m\u00e1quina amplamente desnecess\u00e1rios para previs\u00f5es de neg\u00f3cios padr\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O que voc\u00ea pode prever com o SAP-RPT-1?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O modelo pode fazer tr\u00eas tipos de previs\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n

Decis\u00f5es de sim\/n\u00e3o: Este cliente vai pagar? Este pedido chegar\u00e1 no prazo? Este neg\u00f3cio ser\u00e1 fechado? O modelo fornece uma resposta de sim ou n\u00e3o com base em dados hist\u00f3ricos.<\/p>\n\n\n\n

Tomar a decis\u00e3o certa: Qual produto este cliente comprar\u00e1? Para qual departamento este chamado de suporte deve ser encaminhado? Qual fornecedor \u00e9 o mais confi\u00e1vel? O modelo escolhe entre v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Previs\u00e3o num\u00e9rica: Quantos dias este pedido atrasar\u00e1? Qual ser\u00e1 o faturamento deste cliente? De quanto estoque precisamos? O modelo fornece uma previs\u00e3o num\u00e9rica.<\/p>\n\n\n\n

Voc\u00ea n\u00e3o precisa treinar o modelo para todas essas previs\u00f5es. Basta fornecer exemplos ou dados de eventos passados, e ele prev\u00ea o que acontecer\u00e1 em seguida.<\/p>\n\n\n\n

Ambiente de testes gratuito e modelo de c\u00f3digo aberto<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m do SAP-RPT-1, a SAP tamb\u00e9m est\u00e1 lan\u00e7ando um ambiente de testes gratuito baseado na web, onde os usu\u00e1rios podem testar o modelo. O SAP-RPT Playground aceita arquivos CSV com at\u00e9 2.073 linhas e 50 colunas.<\/p>\n\n\n\n

Talvez o mais interessante seja que o modelo \u00e9 de c\u00f3digo aberto. Manoj Swaminathan confirmou isso \u00e0 Techzine. A SAP j\u00e1 disponibilizou o modelo como um modelo de c\u00f3digo aberto no Hugging Face. O c\u00f3digo tamb\u00e9m est\u00e1 dispon\u00edvel como c\u00f3digo aberto no GitHub. Portanto, os desenvolvedores podem executar o modelo localmente e personaliz\u00e1-lo conforme desejarem.<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Como funciona?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O modelo aceita entradas na forma de um DataFrame do pandas ou um array NumPy. Nenhum pr\u00e9-processamento \u00e9 necess\u00e1rio. Os nomes das colunas e os valores das c\u00e9lulas s\u00e3o incorporados automaticamente com um LLM (Learning Linear Learning) executado em segundo plano. Os valores ausentes s\u00e3o tratados corretamente.<\/p>\n\n\n\n

Para obter o melhor desempenho, voc\u00ea precisar\u00e1 de uma GPU com pelo menos 80 GB de mem\u00f3ria. O tamanho do contexto pode ser definido como 8192 para resultados ideais.<\/p>\n\n\n\n

A tecnologia subjacente n\u00e3o \u00e9 nova. O modelo era anteriormente conhecido como ConTextTab e \u00e9 descrito no artigo cient\u00edfico “ConTextTab: A Semantics-Aware Tabular In-Context Learner”. A SAP agora o renomeou como SAP-RPT-1 e o disponibilizou comercialmente.<\/p>\n\n\n\n

Isso substituir\u00e1 o aprendizado de m\u00e1quina tradicional?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A grande quest\u00e3o \u00e9 se o SAP-RPT-1 pode realmente substituir o aprendizado de m\u00e1quina. A SAP posiciona o RPT-1 como uma alternativa aos projetos tradicionais de aprendizado de m\u00e1quina sem mencion\u00e1-lo explicitamente. Seria uma afirma\u00e7\u00e3o bastante ousada, mas \u00e9 uma tentativa de substituir o aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n

As vantagens s\u00e3o claras: sem tempo de treinamento, sem necessidade de conhecimento especializado e funciona imediatamente. Para previs\u00f5es de neg\u00f3cios padr\u00e3o, o SAP-RPT-1 pode, de fato, tornar o aprendizado de m\u00e1quina tradicional redundante.<\/p>\n\n\n\n

Mas provavelmente n\u00e3o funcionar\u00e1 em todos os casos. O modelo funciona com aprendizado contextual, o que significa que voc\u00ea fornece exemplos. Qu\u00e3o bem isso funciona para cen\u00e1rios de neg\u00f3cios complexos? E se voc\u00ea quiser previs\u00f5es muito espec\u00edficas para sua organiza\u00e7\u00e3o?<\/p>\n\n\n\n

A SAP afirma que o RPT-1 \u00e9 adequado para “cen\u00e1rios de neg\u00f3cios comuns”. Isso sugere que ele funciona para previs\u00f5es padr\u00e3o, mas talvez n\u00e3o para casos de uso muito espec\u00edficos. Para esses casos, voc\u00ea provavelmente ainda precisar\u00e1 treinar um modelo personalizado.<\/p>\n\n\n\n

O SAP-RPT-1 \u00e9 um importante passo adiante na IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A maior parte da aten\u00e7\u00e3o em IA se concentra em grandes modelos de linguagem. ChatGPT, GPT-4, Claude e Gemini, mas todos eles se concentram na gera\u00e7\u00e3o de texto. No entanto, para muitos casos de uso de neg\u00f3cios, isso nem sempre \u00e9 o que voc\u00ea precisa. Voc\u00ea quer fazer previs\u00f5es com base em dados estruturados. \u00c9 isso que o SAP-RPT-1 oferece.<\/p>\n\n\n\n

Tradicionalmente, isso \u00e9 feito com aprendizado de m\u00e1quina. Esse processo leva semanas ou meses e exige cientistas de dados especializados. Com o RPT-1, a SAP est\u00e1 adotando uma abordagem diferente: um modelo pr\u00e9-treinado que funciona imediatamente, sem necessidade de treinamento. Se isso realmente funcionar para cen\u00e1rios de neg\u00f3cios padr\u00e3o, tornar\u00e1 o aprendizado de m\u00e1quina acess\u00edvel a muito mais organiza\u00e7\u00f5es. N\u00e3o ser\u00e1 mais necess\u00e1rio ter uma equipe interna de ci\u00eancia de dados para previs\u00f5es simples.<\/p>\n\n\n\n

O qu\u00e3o bem isso funciona ficar\u00e1 claro nos pr\u00f3ximos meses. A SAP continuar\u00e1 a desenvolver essa tecnologia, ent\u00e3o, sem d\u00favida, ela melhorar\u00e1 no futuro. De qualquer forma, o valor agregado mais importante \u00e9 que ela representa uma abordagem fundamentalmente diferente para aprendizado de m\u00e1quina em compara\u00e7\u00e3o com o restante do setor.<\/p>\n\n\n\n

Isso tamb\u00e9m se alinha com a mensagem mais ampla que a SAP est\u00e1 apresentando no TechEd: mais abertura para desenvolvedores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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