\u00c0 medida que modelos de linguagem robustos s\u00e3o incorporados ao software empresarial, os CIOs provavelmente enfrentar\u00e3o uma resist\u00eancia significativa por parte das partes interessadas internas, preocupadas com o compartilhamento de dados confidenciais e regulamenta\u00e7\u00f5es de conformidade de dados, como o GDPR.<\/p>\n\n\n\n
Sistemas de IA generativa e modelos de linguagem amplos, como o ChatGPT, dependem do processamento de extensos conjuntos de dados de treinamento, frequentemente coletados da nuvem p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n
Muitos chefes de TI e seguran\u00e7a de TI est\u00e3o avaliando as implica\u00e7\u00f5es de privacidade e seguran\u00e7a para suas organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
Um novo estudo da BlackBerry, realizado em junho e julho pela OnePoll, com base em uma pesquisa de 2.000 tomadores de decis\u00e3o de TI, descobriu que dois ter\u00e7os (66%) dos respondentes proibiram ou est\u00e3o considerando proibir o ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n
O Computer Weekly discutiu anteriormente como as empresas menores est\u00e3o em desvantagem no mundo dos grandes modelos de linguagem, pois seus conjuntos de dados podem n\u00e3o abranger uma variedade ampla o suficiente para fornecer um treinamento robusto para um sistema de IA. Certamente, haver\u00e1 oportunidades para adquirir LLMs comerciais que foram treinados em conjuntos de dados muito maiores. O desafio, ent\u00e3o, \u00e9 como combinar v\u00e1rias fontes de dados de maneira que ofere\u00e7a aos tomadores de decis\u00e3o insights significativos, audit\u00e1veis e precisos.<\/p>\n\n\n\n
Organiza\u00e7\u00f5es maiores podem ter conjuntos de dados suficientemente diversos para construir seus pr\u00f3prios modelos de dados internamente, com a expertise e recursos para aprimor\u00e1-los com acesso controlado a reposit\u00f3rios de dados p\u00fablicos. Mas algumas mudan\u00e7as recentes na SAP podem marcar o in\u00edcio de uma tend\u00eancia no software empresarial, levando o debate entre construir ou comprar para a era da IA.<\/p>\n\n\n\n
SAP Rise adiciona IA premium
Em julho, durante a chamada de resultados do segundo trimestre da SAP, o CEO Christian Klein revelou um novo plano para a entrega de recursos avan\u00e7ados de IA no software empresarial da empresa. Os clientes da SAP pagam taxas significativas de manuten\u00e7\u00e3o para manter seus sistemas ERP atualizados com os \u00faltimos desenvolvimentos. No entanto, Klein agora deseja diferenciar entre complementos de IA premium, dispon\u00edveis exclusivamente para clientes do SAP Rise hospedando seu software empresarial na nuvem da SAP, e aqueles cuja estrat\u00e9gia envolve a execu\u00e7\u00e3o do SAP S\/4Hana em data centers locais ou hospedagem em infraestrutura de outro provedor de nuvem p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n
A SAP parece posicionar o Rise hospedado em servidores SAP como a melhor maneira de aproveitar as melhorias cont\u00ednuas nos modelos de dados que a empresa pode oferecer por meio de seus servi\u00e7os em nuvem. Os benef\u00edcios, de acordo com a SAP, incluem um retorno mais r\u00e1pido do investimento. De acordo com a transcri\u00e7\u00e3o da chamada de resultados, postada no Seeking Alpha, Klein v\u00ea um potencial aumento no mercado endere\u00e7\u00e1vel da SAP para US$1 trilh\u00e3o at\u00e9 2028, gra\u00e7as aos aprimoramentos de IA no software empresarial.<\/p>\n\n\n\n
Os chefes de TI podem ter boas raz\u00f5es para n\u00e3o querer hospedar seus dados comercialmente sens\u00edveis na nuvem da SAP, mesmo que ela ofere\u00e7a atraentes aprimoramentos de IA, embora a um pre\u00e7o premium. Aqueles que enfrentam esse dilema ter\u00e3o escolhas dif\u00edceis: construir seus pr\u00f3prios aprimoramentos de IA ou aceitar o SAP Rise como sua plataforma empresarial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u00c0 medida que modelos de linguagem robustos s\u00e3o incorporados ao software empresarial, os CIOs provavelmente enfrentar\u00e3o uma resist\u00eancia significativa por parte das partes interessadas internas, preocupadas com o compartilhamento de dados confidenciais e regulamenta\u00e7\u00f5es de conformidade de dados, como o GDPR. Sistemas de IA generativa e modelos de linguagem amplos, como o ChatGPT, dependem do […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":452,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-450","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sem-categoria"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/450","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=450"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/450\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":454,"href":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/450\/revisions\/454"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/452"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=450"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=450"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tachyonix.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=450"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}